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车品觉:为何要从数据管理,进化到大数据治

发布日期:2015年03月12日      责任编辑:xieying      出自:i天下网商
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最近?#20063;?#21152;了“中国优秀首席信息官(CIO)评选”的颁奖大会,现场很多人都在谈大数据,其中有传统行业、有银行、也有医院。我注意到大部分演?#24067;?#23486;均集中讨论如何应用大数据,或是如何用数据进行创新。


但跟以往的很多会议一样,我很少听到数据作为原材料应该怎么管理。


你可能会说,银行业、通讯业等不是早就在做数据管理了吗?


的确,数据管理(data management)并非新鲜,20年前就有人在做了。但在数据?#25163;?#25968;?#23545;?#38271;之下,我们现在讲的数据已跟以往不一样。不仅是数据的大小,而且包括数据的内容、来源、结构等都很不一样。


以往我们可能根本不敢想象,Facebook的?#31449;略?#25968;据量已达到600T。与此同时,无数以往不可能出现的算法和应用也随之?#26102;?#28856;式增长。


数据在创新;算法在创新;应用也在创新。我们不禁会问,以往的数据管理思路,能适应新?#38382;?#30340;要求吗?


自上而下管理费时失事


在一些传统银行,若你需要看某个数据,就必须拿着申请单找一堆人签字,最后,从一个类似医院取药的视窗中,将按照流程签满字的纸递给数据管理员。


而这个管理员会告诉你,你要等几个小时才可拿到数据。


因他要从一大堆备份中,找出你要的数据,加载完后才能给你。这就是传?#36710;?#25968;据管理方式:严格按照自上而下的流程进行,甚至要做到滴水不漏。


后来,这个银行发生了一个对他们来说具有时代意义的改变——那个帮你找数据的管理员,变成了机器人。虽然机器人的效率大大提升了,但数据管理的本质却没有变化。


在大数据时代,数据将会促成新技术的发展,以及更多新数据的产生。


开放的网络环?#22330;?#39057;繁的数据更新、丰富的数据种类,加上数据保护的需求激增、数据生态圈的物种增多、流动性加快……这些复杂多变?#27835;?#30693;的环境,对于中央式管理是极大的挑战。


试想,若还是按照以往的方式,会出现怎样的情形?


也许,数据的审批人会比数据的使用者还多;也许,数据的创新会停滞不前;也许,数据的应用价值会?#35748;?#22312;晚几年才被发现……


数据治理须人人参与


因此,我们必须意识到,数据治理不等同于数据管理,绝非依靠自上而下的贯彻执行便可解决。


相反,数据治理需要每个人的参与和协同,要求每个人?#21152;?#24847;识去治理好数据。而且数据治理本身也可以变成应用和创新,成为更多应用和创新的“水、电、煤”。


在数据产生价值之前,不管看数据还是直接应用数据,首先都要注意:数据有没有?数据准不准?粒?#35748;?#19981;细?是否稳定的?


若行政总裁每天看的数据都是错误的,或者不是稳定产出的,那么企业?#35272;?#25968;据的决策将付出极高代价。


所以企业若不做数据治理,或者还是按照以往的思维来管理数据,那么,日后对数据的?#35272;?#24840;深,便可能愈快出问题。


数据治理的新思路,不仅是指组织结构上要从由上而下变成全体协同,而且要在技术上创新,提供更智能的治理工具,帮助大家提高数据质量、保护数据安全及?#34892;?#25511;制数据成本。


最后我想说,大数据时代的数据治理,一定是将有形的管理策略化成无形的智能产品,从一纸命令变成根植在每个人脑中的信念和下意识的习惯。我们要用大数据的思维方式,用数据来治理数据。


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